Нейросеть научилась рассуждать не хуже студентов
04.09.2023Психологи Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе выяснили, что языковая модель искусственного интеллекта GPT-3 может рассуждать так же хорошо, как и студенты. Нейросеть достойно показала себя при решении логических задач, которые используются в стандартизированных тестах (например, SAT).
Решать новые задачи без специальной подготовки людям помогает рассуждение по аналогии: мы сравниваем задание с тем, что уже делали раньше, и используем соответствующее решение. Этот процесс считался уникальной человеческой способностью, однако новое исследование показало, что GPT-3 работает примерно так же. Статья о нём опубликована в журнале Nature Human Behavior.
Учёные поставили 40 студентам и GPT-3 одинаковые задачи: предсказать следующее изображение в сложном расположении фигур, ответить на несколько вопросов теста SAT, подобрать текстовые отрывки с одним смыслом.
Первые два задания нейросеть выполнила с более высокими результатами, а с третьим лучше справились студенты.
Авторы исследования задаются вопросом, имитирует ли нейросеть человеческое мышление или использует новый тип когнитивного процесса, и напоминают, что, несмотря на впечатляющие результаты, эта система имеет серьезные ограничения.
Изучение возможностей искусственного интеллекта — лишь малая часть научной работы, которая ведётся в University of California, Los Angeles. Недавно его студенты создали первого в своём роде робота-футболиста, выяснили, как воспоминания перемещаются из гиппокампа в кору головного мозга, изобрели имплантат для борьбы с раком, разработали инновационный способ нанесения металлического лития на поверхность. Чтобы поступить в Калифорнийский университет или другой вуз США, обратитесь в Allterra Education.
